متن زیر چكیده می باشد، برای دریافت متن كامل مقاله بر روی فایل مقاله كلیك كنید

شبكه‌های عصبی به دلیل قابلیت‌های موجود در آنها جهت شناسایی الگوها مورد استفاده قرار می‌گیرند. در نمودارهای مختلف كنترل فرآیند آماری، بواسطه رخداد نوسانات طبیعی در فرآیند تولید، تشخیص صحیح و سریع الگوهای غیرطبیعی و انحرافات معنی‌دار در بازة زمانی كوتاه با چالش‌هایی مواجه است. از اینرو ارائه مدل‌های مبتنی بر شبكه‌های عصبی با هدف شناسایی و تفسیر الگوهای نمودارهای كنترل فرآیند منطقی می‌باشد. اكثر تحقیقات انجام شده در زمینة كاربرد شبكه‌های عصبی برای تشخیص الگوها در نمودار كنترل، صرفا بر شناسایی الگوها تاكید داشته و تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات مفصلی را كه به طور موثر در كشف علل تغییراتِ غیرتصادفی ضروری است مورد توجه قرار نداده‌اند. بعلاوه برخی از توابع مولد الگوها شرایط واقعی را به صورت كامل معرفی نمی‌كنند. پژوهش جاری مدلی را جهت تشخیص و بررسی الگوهای پایه و همزمان پیشنهاد می‌نماید. این مدل ابتدا الگوهای غیرطبیعی را شناسایی می‌كند؛ سپس نقطه شروع آنها را برآورد می‌نماید و در نهایت مقادیر پارامترهای متناظرشان را تعیین خواهد كرد. در تدوین مدل جاری بسط حیطه‌های كاربردی آن نیز مورد تاكید بوده است. نتایج آزمایشهای انجام شده عملكرد اجزاء مدل پیشنهادی را مناسب و مطمئن ارزیابی می‌كنند.