دانش آی آر

ماینینگ باکس کاشی سنتی

وانیل کوکی ربات فنآوری اطلاعات افرنگ

اپل ادعا مي‌کند که 2/4 ميليون شغل در آمريکا ايجاد کرده است

پردازنده گرافيکي ps5 از کارت گرافيک rtx 2070 super قوي‌تر خواهد بود

لنوو با افزايش سهم بازار کامپيوترهاي شخصي درآمد خود را به 12/5 ميليارد دلار رساند

دانشمندان دارويي جديد براي درمان ابولا ساختند

با تبلت نارتب مدل nt821 new مخصوص کودک و نوجوان آشنا شويد

کشف درماني جديد براي کشنده‌ترين سويه بيماري سل

واقعيت مجازي ترس از پرواز را از بين مي‌برد

مايکروسافت کاهش سرعت پردازنده در سرفيس پرو 6 و سرفيس بوک 2 را تأييد کرد

اينستاگرام ابزار جديدي براي گزارش اخبار جعلي اضافه مي‌‌‌کند

ادامه تأثير کاهش ماينينگ بر درآمدهاي انويديا در سه‌ماهه دوم سال مالي 2020

رايج ترين اصطلاحات زبان تايلندي هنگام سفر به تايلند کدامند؟

فضاي کار اشتراکي باعث احساس تعلق جمعي مي‌شود

آيا ابولا درحال تبديل شدن به ويروسي مرگبارتر است؟

واقعيت مجازي امکان تمرين اخراج کارمندان را فراهم مي‌کند

آمازون کالاهاي به‌فروش‌نرفته را به خيريه اهدا خواهد کرد

اپل واچ سري 5 با نمايشگر اولد و بدنه تيتانيومي معرفي مي‌شود

تاثير چشمگير يک غذاي کره‌اي در رفع ريزش مو

راه‌اندازي پويش دانشجويي "پاتوق سبز" با هدف فرهنگ‌سازي پاکسازي محيط زيست

اولين نشست تجاري و فناوري شرکت‌هاي دانش‌بنيان ايران و چين برگزار مي‌شود

تصاوير ثبت شده از ماه درخشان‌تر از خورشيد!
بزرگان تراشه در تلاش براي تحول در دنياي هوش مصنوعي
تعداد بازدید : 7

با گسترش هوش مصنوعی، صنعت کامپیوتر با تغییرات بزرگی مواجه شده است، همان‌طور که تقاضای بازار برای «یادگیری عمیق» در قالب یادگیری ماشین الزامات جدیدی را روی طراحی سیلیکون ایجاد می‌کند، هر روز به آستانه‌ی محدودیت‌های  قانون مور که چیزی بیش از یک پیش‌بینی تاریخی و اقتصادی از آینده‌ی دنیای کامپیوترها و یکی از حاکمان قدرتمند چند دهه‌ اخیر در پیشرفت حوزه کسب‌و‌کار تراشه است، نزدیک‌تر می‌شویم.

بنابراین اخیرا، متفکرین و بزرگان صنعت تراشه در سانفرانسیسکو جمع شدند تا در مورد این مسئله به بحث بنشینند.

در این راستا، نشستی با حمایت مالی applied materials، بازیگر غالب و قدرتمند ابزار ساخت ترانزیستورها، در یک روز کامل با سخنرانان کلیدی و جلسات بحث و گفتگوی آزاد با نام انجمن طراحی هوش مصنوعی (a.i. design forum) برگزار شد؛ این نشست همچنین با همکاری یکی از بزرگ‌ترین نمایشگاه‌های سالانه صنعت تراشه یعنی semicon west برگزار شد.

سخنرانی‌ها و گفتگوهای این گردهمایی حامل اخبار خوب و بد بود. نقطه قوت در حاشیه این مراسم، ارائه‌ی ابزارهای متنوع از سوی شرکت‌هایی چون amd و xilinx برای تطبیق «ناهمگن» تراشه‌ها باهدف برطرف کردن نیازهای یادگیری عمیق بود. در طرف دیگر این سؤال مطرح است که آیا طراحی کیت‌های جدید می‌تواند استهلاک بالقوه مراکز داده‌ را زیر فشار تقاضای افزایش محاسبات کم کند یا نه؟

لازم به ذکر است که هیچ تراشه‌ی جدیدی در semicon نمایش داده نشد؛ اما بحث در انجمن هوش مصنوعی به جمع‌بندی خوبی از اینکه چگونه صنعت تراشه به انفجار یادگیری ماشین منجر خواهد شد و این پیشرفت برای کامپیوترها به چه معنا است، رسیدند.

گری دیکرسون، مدیر اجرایی شرکت applied materials، یکی از سخنرانان کلیدی این مراسم سخنرانی خود را با استناد به اطلاعات پروفسور دیوید پترسون، استاد دانشگاه برکلی و جان هنسی رئیس شرکت آلفابت به موضوع کاهش چشمگیر قانون مور اشاره کرد. او با دراختیار داشتن این اطلاعات نشان داد که پردازنده‌های جدید در عملکرد تنها 3.5 درصد در سال بهبود می‌یابند. (البته استناد وی به آماری کمی قدیمی‌تر است، چراکه مقاله‌ای که توسط پترسون و هنسی در ماه فوریه منتشر شد، کاهش عملکرد در پردازنده‌ها را در سال 3 درصد اعلام کرده بود.)

دیکرسون ادعا می‌کند که حجم کاری هوش مصنوعی در مراکز داده در سراسر جهان می‌تواند به اندازه 80 درصد کل چرخه‌های محاسبه و 10 درصد از مصرف برق جهانی در دهه‌ی آینده باشد. وی معتقد است که صنعت باید به‌دنبال راه‌حل‌های بیشتری از جمله طراحی «معماری‌های جدید» برای تراشه و انواع جدید تراشه‌های حافظه باشد. او به انواع مختلفی از تراشه‌های حافظه مانند mram، reram (رم مقاومتی)، pcram (رم تغییرفاز) و feram اشاره کرد. صنعت  به‌جای بررسی واحدهای گسسته و هر ماده جدیدی فراتر از سیلیکون باید به کشف طرح‌های تراشه آنالوگ، تراشه‌هایی که داده‌ها را به‌صورت مداوم دستکاری می‌کنند و سیگنال‌هایی ارزش واقعی بپردازد.

تاریخ درج : 1398/04/24
منبع خبر : www.zoomit.ir
نام : شهر :