دانش آی آر

ماینینگ باکس کاشی سنتی

وانیل کوکی ربات فنآوری اطلاعات افرنگ

کوالکام امکان به‌روزرساني درايور gpu بر بهبود تجربه بازي موبايل را فراهم کرد

اسنپدراگون 765 معرفي شد؛ نخستين پردازنده کوالکام با مودم يکپارچه 5g

10 کشور اصلي انتشاردهنده دي اکسيد کربن در جو زمين

کوالکام پردازنده‌هاي اسنپدراگون 8c و 7c را براي لپ‌تاپ‌هاي اقتصادي arm معرفي کرد

تيونينگ خاص رولزرويس فانتوم

حاصل اشتباه در انتخاب جفت در نوعي ماهي، ايجاد يک گونه جديد است

آمازون از deepcomposer نخستين کيبورد مبتني بر يادگيري ماشين رونمايي کرد

توله 18 هزار ساله مي‌تواند حلقه گمشده‌ تکاملي بين سگ‌ها و گرگ‌ها باشد

بنچمارک‌هاي پردازنده گرافيکي موبايل amd radeon rx 5300m فاش شد

اپل خاموش شدن ناگهاني بعضي مدل‌هاي مک‌بوک پرو 13 اينچي را تاييد کرد

گلکسي اس 11 پلاس به باتري 5000 ميلي‌آمپرساعتي مجهز مي‌شود

ناکامي جهان در کاهش انتشارات کربني در سال 2019

محبوبيت 2/5 برابري پردازنده‌هاي amd نسبت به دو سال قبل

مايکروسافت زبان طراحي فلوئنت ديزاين را به اپليکيشن‌هاي موبايل مي‌آورد

اولين رانندگي با فورد موستانگ شلبي gt500

دوربين‌هاي ترافيکي استراليا، گوشي همراه را در دست رانندگان تشخيص مي‌دهند

داستان برند نيکون؛ يک قرن حضور جدي و سرسختانه در صنعت اپتيک

نيمه تاريک صنايع خورشيدي؛ با زباله هاي فتوولتائيک چه بايد کرد؟

رندر جديدي از گلکسي نوت 10 لايت و گلکسي اس 10 لايت رؤيت شد

منتخب‌ عکس‌هاي علمي هفته از نگاه زوميت؛ از برندگان مسابقه عکاسي انجمن بوم‌شناسي 2019 تا کشف گورهاي دسته‌جمعي در جمهوري چک
بزرگان تراشه در تلاش براي تحول در دنياي هوش مصنوعي
تعداد بازدید : 8

با گسترش هوش مصنوعی، صنعت کامپیوتر با تغییرات بزرگی مواجه شده است، همان‌طور که تقاضای بازار برای «یادگیری عمیق» در قالب یادگیری ماشین الزامات جدیدی را روی طراحی سیلیکون ایجاد می‌کند، هر روز به آستانه‌ی محدودیت‌های  قانون مور که چیزی بیش از یک پیش‌بینی تاریخی و اقتصادی از آینده‌ی دنیای کامپیوترها و یکی از حاکمان قدرتمند چند دهه‌ اخیر در پیشرفت حوزه کسب‌و‌کار تراشه است، نزدیک‌تر می‌شویم.

بنابراین اخیرا، متفکرین و بزرگان صنعت تراشه در سانفرانسیسکو جمع شدند تا در مورد این مسئله به بحث بنشینند.

در این راستا، نشستی با حمایت مالی applied materials، بازیگر غالب و قدرتمند ابزار ساخت ترانزیستورها، در یک روز کامل با سخنرانان کلیدی و جلسات بحث و گفتگوی آزاد با نام انجمن طراحی هوش مصنوعی (a.i. design forum) برگزار شد؛ این نشست همچنین با همکاری یکی از بزرگ‌ترین نمایشگاه‌های سالانه صنعت تراشه یعنی semicon west برگزار شد.

سخنرانی‌ها و گفتگوهای این گردهمایی حامل اخبار خوب و بد بود. نقطه قوت در حاشیه این مراسم، ارائه‌ی ابزارهای متنوع از سوی شرکت‌هایی چون amd و xilinx برای تطبیق «ناهمگن» تراشه‌ها باهدف برطرف کردن نیازهای یادگیری عمیق بود. در طرف دیگر این سؤال مطرح است که آیا طراحی کیت‌های جدید می‌تواند استهلاک بالقوه مراکز داده‌ را زیر فشار تقاضای افزایش محاسبات کم کند یا نه؟

لازم به ذکر است که هیچ تراشه‌ی جدیدی در semicon نمایش داده نشد؛ اما بحث در انجمن هوش مصنوعی به جمع‌بندی خوبی از اینکه چگونه صنعت تراشه به انفجار یادگیری ماشین منجر خواهد شد و این پیشرفت برای کامپیوترها به چه معنا است، رسیدند.

گری دیکرسون، مدیر اجرایی شرکت applied materials، یکی از سخنرانان کلیدی این مراسم سخنرانی خود را با استناد به اطلاعات پروفسور دیوید پترسون، استاد دانشگاه برکلی و جان هنسی رئیس شرکت آلفابت به موضوع کاهش چشمگیر قانون مور اشاره کرد. او با دراختیار داشتن این اطلاعات نشان داد که پردازنده‌های جدید در عملکرد تنها 3.5 درصد در سال بهبود می‌یابند. (البته استناد وی به آماری کمی قدیمی‌تر است، چراکه مقاله‌ای که توسط پترسون و هنسی در ماه فوریه منتشر شد، کاهش عملکرد در پردازنده‌ها را در سال 3 درصد اعلام کرده بود.)

دیکرسون ادعا می‌کند که حجم کاری هوش مصنوعی در مراکز داده در سراسر جهان می‌تواند به اندازه 80 درصد کل چرخه‌های محاسبه و 10 درصد از مصرف برق جهانی در دهه‌ی آینده باشد. وی معتقد است که صنعت باید به‌دنبال راه‌حل‌های بیشتری از جمله طراحی «معماری‌های جدید» برای تراشه و انواع جدید تراشه‌های حافظه باشد. او به انواع مختلفی از تراشه‌های حافظه مانند mram، reram (رم مقاومتی)، pcram (رم تغییرفاز) و feram اشاره کرد. صنعت  به‌جای بررسی واحدهای گسسته و هر ماده جدیدی فراتر از سیلیکون باید به کشف طرح‌های تراشه آنالوگ، تراشه‌هایی که داده‌ها را به‌صورت مداوم دستکاری می‌کنند و سیگنال‌هایی ارزش واقعی بپردازد.

تاریخ درج : 1398/04/24
منبع خبر : www.zoomit.ir
نام : شهر :