دانش آی آر

ماینینگ باکس کاشی سنتی

وانیل کوکی ربات فنآوری اطلاعات افرنگ

مجتمع آموزشی شایگان

کشف مجموعه‌اي عظيم از فسيل جانوران در چين

زوم‌اپ: splice؛ اپليکيشني ساده و جذاب براي ويرايش فايل ويديويي

دانشمندان به‌دنبال شناخت بيشتر از آبشارها هستند

هدست واقعيت مجازي reverb شرکت hp رقيبي سرسخت براي vive pro

3 تفريح رايگان در کوالالامپور؛ مالزي

اسنپ در شيراز 24 ساعت رايگان شد

ون لوکس مرسدس بنز کلاس v با تيونينگ کلاسن معرفي شد

اولين زني که همراه پرواز تجاري به فضا رفت، از تجربه‌اش مي‌گويد

نسخه‌هاي جديد سيستم‌عامل‌هاي ios، مک، تي وي و اپل واچ فردا منتشر مي‌شوند

هجوم مردم آمريکا به کوهستان‌هاي مملو از شقايق کاليفرنيا

اپل کارت معرفي شد؛ عزم راسخ کوپرتينويي‌ها براي تحول در کارت‌هاي اعتباري

اپل آرکيد؛ پلتفرم بازي اپل با پرداخت حق اشتراک

چرا هيچ پلي روي رود آمازون ساخته نشده است؟

سرويس اشتراک تلويزيون اپل تي‌وي پلاس معرفي شد

تيم کوک از محبوبيت فراوان سرويس‌هاي اپل خبر داد

سلفي‌هاي فضايي!

قابليت‌هاي جديد سيستم اتوپايلوت خودروي خودران تسلا

آمادگي کامل دانشگاه پيام نور براي کمک به مردم سيل زده گلستان

ضرورت توجه به توسعه کيفيت در آموزش علوم پزشکي

خيرين آموزش عالي به کمک آسيب‌ديدگان سيل بشتابند
هوش مصنوعي از سکته قلبي پيشگيري مي‌کند
تعداد بازدید : 41

پژوهشگران آمریکایی، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند افرادی که در معرض خطر ابتلا به سکته قلبی قرار دارند، شناسایی کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ، ممکن است یک روش جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل نوار قلب، به پزشکان کمک کند بیمارانی که در معرض خطر سکته قلبی قرار دارند، سریع‌تر و با هزینه کمتر شناسایی کنند. پژوهش جدیدی که در 'کلینیک مایو'(mayo clinic) آمریکا انجام شده نشان می‌دهد که یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند اختلال در بطن چپ قلب را شناسایی کند. این اختلال، در حال حاضر فقط با استفاده از آزمایش‌های پرهزینه و زمان‌بر، قابل تشخیص است.

معمولا اختلال در بطن چپ قلب، پیش از سکته قلبی رخ می‌دهد اما معمولا نشانه‌های آن هنگامی ظاهر می‌شوند که بیش از حد دیر شده است. تخمین زده شده که بین سه تا شش درصد از جمعیت جهان، از اختلال در بطن چپ قلب رنج می‌برند اما بررسی این مشکل، دشوار است. بهترین روش تشخیص این اختلال، در حال حاضر روش‌های تصویربرداری از جمله سی‌.تی‌اسکن و نوار قلب هستند. برای بررسی این مشکل، معمولا آزمایش خون هم انجام می‌شود اما نتایج آن، متناقض هستند.

گروه پژوهشی کلینیک مایو، امکان آموزش شبکه عصبی را در تشخیص این اختلال مورد بررسی قرار دادند و برای این کار از داده‌های نوار قلب بیماران استفاده کردند. گرفتن نوار قلب، یک روش ارزان و سریع است که در همه مطب‌ها در دسترس قرار دارد.

'پاول فریدمن'(paul friedman)، از نویسندگان این پژوهش گفت: روش ارزان و در دسترس نوار قلب که می‌توان آن را در زمان کوتاهی انجام داد و پردازش دیجیتالی این داده‌ها با کمک هوش مصنوعی، روش‌های امیدوارکننده‌ای برای بهبود سلامت بیماران و حفظ زندگی آنها هستند.

پژوهشگران، داده‌های مربوط به 600 هزار بیمار را به همراه نتایج نوار قلب آنها به این سیستم آموزش دادند. سپس الگوریتم، روی مجموعه داده‌های بیش از 50 هزار بیمار مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج مثبتی با دقت 85 درصد ارائه داد.

این سیستم توانست با موفقیت بیمارانی که بیشتر در معرض خطر ابتلا به اختلال در بطن چپ قلب بودند، مشخص کند. بیمارانی که نتیجه بررسی هوش مصنوعی آنها مثبت بود اما نشانه قابل تشخیص دیگری در آنها دیده نمی‌شد، نسبت به کسانی که نتیجه آزمایش آنها منفی بود، چهار برابر بیشتر در معرض خطر ابتلا به این اختلال قرار داشتند.

فریدمن افزود: این سیستم علاوه بر تشخیص بیماری، خطر ابتلا به آن در آینده را نیز مشخص می‌کند و از عهده شناسایی آن در مراحل ابتدایی و پیش از ضعف عضلات قلب برمی‌آید.

به کار بردن ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصویربرداری پزشکی، تحول چشمگیری در خدمات تشخیص بیماری ایجاد می‌کند. این سیستم‌ها می‌توانند الگوهای مربوط به داده‌های تصویربرداری را که شاید از چشم متخصصان دور بمانند، تشخیص دهند. بدون شک، این ابزار می‌توانند در آینده به پزشکان کمک کنند تا بیماری‌های کشنده را پیش از گسترش آنها در بدن شناسایی کنند.

این پژوهش، در مجله 'nature medicine' به چاپ رسید.

انتهای پیام

تاریخ درج : 1397/10/20
منبع خبر : www.isna.ir
نام : شهر :