دانش آی آر

ماینینگ باکس کاشی سنتی

وانیل کوکی ربات فنآوری اطلاعات افرنگ

مجتمع آموزشی شایگان

اشتباهات امنيتي جديد فيسبوک، گريبان‌گير ميليون‌ها کاربر ديگر شد

آشنايي با وبسايت «هاي‌متال»

نگاهي عميق به آئودي e-tron

افسانه‌هاي استارتاپي: نياز به سرمايه ريسک پذير

اينستاگرام تعداد لايک‌ پست‌ها را مخفي مي‌کند

آموزش راه اندازي کسب و کار اينترنتي موفق با ميهن وردپرس

گوگل به دنياي رباتيک باز مي‌گردد

پردازنده‌هاي توکار شرکت amd سري r1000 رونمايي شد

اپل براي توافق با کوالکام، احتمالا 6 ميليارد دلار به اين شرکت پرداخت کرده است

نگاهي به طراحي هيونداي سوناتا 2020

آمازون و گوگل دعوا بر سر يوتيوب را خاتمه دادند

استون مارتين سوپرلجرا dbs 59 رونمايي شد

ترجمه انساني يا ماشيني؛ رايت مي چه پيشنهاداتي برايتان دارد؟

اينترنت سيم‌کارت‌هاي شاتل موبايل به مناسبت نيمه شعبان يک هفته رايگان مي‌شود

هيونداي ونيو 2020 رونمايي شد

هر آنچه بايد درباره آپديت مي 2019 يا 19h1، ويندوز 10 بدانيد

فوران آتشفشان‌ها ممکن است علت "مرگ بزرگ" باشد

مأموريت همه دانشگاه‌ها کمک به مسئولان در رفع مشکلات کشور است

ربات‌هايي که با هوا کار مي‌کنند!

رشد 7 درصدي بودجه دانشگاه‌هاي علوم پزشکي در سال 98
هوش مصنوعي، کهکشان‌هاي ناشناخته را کشف مي‌کند!
تعداد بازدید : 30

پژوهشگران استرالیایی، نوعی برنامه هوش مصنوعی را برای کشف کهکشان‌ها آموزش داده‌اند.

به گزارش ایسنا و به نقل از یورک‌الرت، پژوهشگران موفق شده‌اند یک برنامه هوش مصنوعی را طوری آموزش دهند که بتواند کهکشان‌های موجود در فضا را شناسایی کند. نتیجه این تلاش، ابداع یک ربات هوش مصنوعی موسوم به 'کلران'(claran) است که تصاویر ثبت شده با تلسکوپ‌های رادیویی را اسکن می‌کند.

کار این ربات، کشف کهکشان‌های رادیویی است. این کهکشان‌ها، امواج رادیویی قوی را از سیاه‌چاله‌های کلان‌جرمی که در مرکزشان قرار دارد، به فضای میان کهکشانی منتشر می‌کنند.

ابداع کلران، براساس داده‌های گردآوری شده توسط  دکتر 'چن وو'(chen wu) و دکتر 'ایوی وونگ'(ivy wong)، متخصصان و ستاره‌شناسان 'دانشگاه استرالیای غربی'(uwa) صورت گرفت.

دکتر وونگ در این باره گفت: سیاه‌چاله‌ها، در مرکز بیشتر کهکشان‌ها وجود دارند. سیاه‌چاله‌های کلان‌جرم، معمولا امواجی منتشر می‌کنند که با تلسکوپ رادیویی قابل دیدن هستند. این امواج، به مرور زمان در کهکشان میزبان خود امتداد می‌یابند و مکان‌یابی کهکشان را برای برنامه‌های رایانه‌ای قدیمی دشوار می‌سازند. به همین دلیل، ما تصمیم گرفتیم کلران را برای این کار آموزش دهیم.

دکتر وو گفت: یک نسخه منبع باز مایکروسافت و نرم‌افزار تشخیص اشیاء فیسبوک روی کلران نصب شده‌اند. برنامه‌ریزی کلران به گونه‌ای است که می‌تواند به جای افراد، کهکشان‌ها را تشخیص دهد.

وونگ افزود: انتظار می‌رود پروژه اکتشافی 'emu' که در آن، از تلسکوپ 'اسکاپ'(askap) استفاده شده، 70 میلیون کهکشان را شناسایی کند. الگوریتم‌های رایانه‌ای قدیمی می‌توانند تا 90 درصد کهکشان‌ها را به درستی شناسایی کنند اما 10 درصد از کهکشان‌ها که حدود هفت میلیون هستند، ناشناخته می‌مانند. اگر کلران بتواند تعداد کهکشان‌هایی که به طبقه‌بندی تصویری نیاز دارند به یک درصد برساند، دانشمندان می‌توانند زمان خود را به کشف کهکشان‌های جدید اختصاص دهند.

دکتر وو ادامه داد: برای استفاده از کلران، فقط باید یک شبکه گسترده عصبی را تنظیم کنیم و داده‌های مورد نیاز را به آن انتقال دهیم. پس از این مراحل، کلران، اتصالات داخلی خود را بررسی و تنظیم می‌کند تا نتایج مورد نظر را ارائه دهد. نسل جدید برنامه‌نویسان، 99 درصد زمان خود را به ارائه بهترین مجموعه داده‌های کیفی و آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند. کلران، آینده برنامه‌نویسی رایانه‌ای است.

این پژوهش، در مجله 'اطلاعیه‌های ماهانه انجمن سلطنتی اخترشناسی' (mnras) به چاپ رسید.

انتهای پیام

تاریخ درج : 1397/08/10
منبع خبر : www.isna.ir
نام : شهر :