دانش آی آر

ماینینگ باکس کاشی سنتی

وانیل کوکی ربات فنآوری اطلاعات افرنگ

مجتمع آموزشی شایگان

در تصاوير رندر ال‌ جي g8، خبري از گوشي تاشدني يا نمايشگر ثانويه نيست

چه تغييراتي در 20 سال آينده در بازار کار ايجاد خواهد شد

تراشه‌هاي اينتل بدون گرافيک يکپارچه ارزان‌تر نيستند

سياره ستاره برنارد شايد براي حيات فرازميني مناسب باشد

گوگل با پرداخت 40 ميليون دلار از دانش فسيل در زمينه ساعت هوشمند استفاده مي‌کند

مرور تصاوير برگزيده مسابقه عکس مسافرتي سال 2018 (قسمت دوم)

آيفون 2019 از دوربين سه گانه با زوم اپتيکال سه برابري و باتري 4000 ميلي آمپر ساعتي بهره خواهند برد

رندر جذاب تويوتا سوپرا کروک نسل جديد

آيا فناوري‌هاي ديجيتال موجب کاهش تندرستي مي‌شوند؟

نتفليکس در سال 2018 درآمدي 16 ميليارد دلاري کسب کرده است

باگ توييتر، توييت هاي خصوصي کاربران طي 5 سال اخير را نمايش داده است

فورد موندئو 2019 هيبريد رونمايي شد

با فرهنگ آفريقايي‌ها آشنا شويد

مايکروسافت پشتيباني از ويندوز 10 موبايل را در آذر 98 متوقف خواهد کرد

مايکروسافت، دستيار صوتي کورتانا را رقيب الکسا آمازون يا گوگل اسيستنت نمي‌داند

ميت 20 پرو هواوي از dxomark امتياز 109 گرفت

نقد سريال true detective؛ فصل سوم، قسمت اول و دوم

شرايط براي فروش و صادرات عناب خراسان جنوبي مهيا شود

ضرورت پيوستن صنايع بزرگ به عرصه دانش‌بنيان/رشد صادرات کشور به مدد توسعه صنعت فولاد

ژني که از متاستاز سرطان پروستات پيشگيري مي‌کند
هوش مصنوعي، کهکشان‌هاي ناشناخته را کشف مي‌کند!
تعداد بازدید : 14

پژوهشگران استرالیایی، نوعی برنامه هوش مصنوعی را برای کشف کهکشان‌ها آموزش داده‌اند.

به گزارش ایسنا و به نقل از یورک‌الرت، پژوهشگران موفق شده‌اند یک برنامه هوش مصنوعی را طوری آموزش دهند که بتواند کهکشان‌های موجود در فضا را شناسایی کند. نتیجه این تلاش، ابداع یک ربات هوش مصنوعی موسوم به 'کلران'(claran) است که تصاویر ثبت شده با تلسکوپ‌های رادیویی را اسکن می‌کند.

کار این ربات، کشف کهکشان‌های رادیویی است. این کهکشان‌ها، امواج رادیویی قوی را از سیاه‌چاله‌های کلان‌جرمی که در مرکزشان قرار دارد، به فضای میان کهکشانی منتشر می‌کنند.

ابداع کلران، براساس داده‌های گردآوری شده توسط  دکتر 'چن وو'(chen wu) و دکتر 'ایوی وونگ'(ivy wong)، متخصصان و ستاره‌شناسان 'دانشگاه استرالیای غربی'(uwa) صورت گرفت.

دکتر وونگ در این باره گفت: سیاه‌چاله‌ها، در مرکز بیشتر کهکشان‌ها وجود دارند. سیاه‌چاله‌های کلان‌جرم، معمولا امواجی منتشر می‌کنند که با تلسکوپ رادیویی قابل دیدن هستند. این امواج، به مرور زمان در کهکشان میزبان خود امتداد می‌یابند و مکان‌یابی کهکشان را برای برنامه‌های رایانه‌ای قدیمی دشوار می‌سازند. به همین دلیل، ما تصمیم گرفتیم کلران را برای این کار آموزش دهیم.

دکتر وو گفت: یک نسخه منبع باز مایکروسافت و نرم‌افزار تشخیص اشیاء فیسبوک روی کلران نصب شده‌اند. برنامه‌ریزی کلران به گونه‌ای است که می‌تواند به جای افراد، کهکشان‌ها را تشخیص دهد.

وونگ افزود: انتظار می‌رود پروژه اکتشافی 'emu' که در آن، از تلسکوپ 'اسکاپ'(askap) استفاده شده، 70 میلیون کهکشان را شناسایی کند. الگوریتم‌های رایانه‌ای قدیمی می‌توانند تا 90 درصد کهکشان‌ها را به درستی شناسایی کنند اما 10 درصد از کهکشان‌ها که حدود هفت میلیون هستند، ناشناخته می‌مانند. اگر کلران بتواند تعداد کهکشان‌هایی که به طبقه‌بندی تصویری نیاز دارند به یک درصد برساند، دانشمندان می‌توانند زمان خود را به کشف کهکشان‌های جدید اختصاص دهند.

دکتر وو ادامه داد: برای استفاده از کلران، فقط باید یک شبکه گسترده عصبی را تنظیم کنیم و داده‌های مورد نیاز را به آن انتقال دهیم. پس از این مراحل، کلران، اتصالات داخلی خود را بررسی و تنظیم می‌کند تا نتایج مورد نظر را ارائه دهد. نسل جدید برنامه‌نویسان، 99 درصد زمان خود را به ارائه بهترین مجموعه داده‌های کیفی و آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند. کلران، آینده برنامه‌نویسی رایانه‌ای است.

این پژوهش، در مجله 'اطلاعیه‌های ماهانه انجمن سلطنتی اخترشناسی' (mnras) به چاپ رسید.

انتهای پیام

تاریخ درج : 1397/08/10
منبع خبر : www.isna.ir
نام : شهر :