دانش آی آر

ماینینگ باکس کاشی سنتی

وانیل کوکی ربات فنآوری اطلاعات افرنگ

مجتمع آموزشی شایگان

سامسونگ گلکسي نوت 9، گلکسي a9 و a7 در ايران معرفي شدند [گزارش ويديويي اضافه شد]

چگونه بهترين عرضه‌کننده‌ شبکه‌ توزيع محتوا يا cdn را انتخاب کنيم؟

جف بزوس: پيش‌بيني مي‌کنم آمازون روزي شکست خواهد خورد

درمان کمر درد، ساده‌‌تر از آن است که تصور مي‌‌کنيد

اقتصاد ديجيتال جنوب شرقي آسيا تا سال 2025 سه برابر خواهد شد

افزايش فروش با تبليغات گوگل ادوردز

جذاب‌ترين صنايع دستي ژاپن

شيائومي در سه فصل آغازين سال 2018 نزديک به 1.5 ميليارد دلار سود خالص داشته است

مديرعامل فيات کرايسلر، کاهش فروش مازراتي را تاييد کرد

تصاوير ثبت شده با گوگل پيکسل 3 لايت در اينترنت منتشر شد

سامسونگ هرساله گوشي هوشمند تاشدني به بازار عرضه مي‌کند

لايکا d-lux 7 معرفي شد؛ دوربين کامپکت 17 مگاپيکسلي با توانايي ضبط ويدئويي 4k

مهاجرت به کانادا يا کار در ترکيه براي ايرانيان ؟

پلي استيشن 4؛ نگاهي به عملکرد پنج ساله کنسول نسل هشتمي سوني

شيائومي mi a2 مشکل کُندي حافظه دارد

مدل فوق قدرتمند گلکسي s10 با کدنام beyond x داراي 6 دوربين خواهد بود

افتتاح مرکز آموزش زبان فارسي به غيرفارسي‌زبانان در ترکيه

چين 2 ماهواره ناوبري پرتاب کرد

تور مجازي به بزرگترين سياهچاله کهکشان راه شيري+فيلم

ضرورت توجه به پليمر با توجه به سودآوري در اقتصاد و منابع غني در کشور
هوش مصنوعي، کهکشان‌هاي ناشناخته را کشف مي‌کند!
تعداد بازدید : 10

پژوهشگران استرالیایی، نوعی برنامه هوش مصنوعی را برای کشف کهکشان‌ها آموزش داده‌اند.

به گزارش ایسنا و به نقل از یورک‌الرت، پژوهشگران موفق شده‌اند یک برنامه هوش مصنوعی را طوری آموزش دهند که بتواند کهکشان‌های موجود در فضا را شناسایی کند. نتیجه این تلاش، ابداع یک ربات هوش مصنوعی موسوم به 'کلران'(claran) است که تصاویر ثبت شده با تلسکوپ‌های رادیویی را اسکن می‌کند.

کار این ربات، کشف کهکشان‌های رادیویی است. این کهکشان‌ها، امواج رادیویی قوی را از سیاه‌چاله‌های کلان‌جرمی که در مرکزشان قرار دارد، به فضای میان کهکشانی منتشر می‌کنند.

ابداع کلران، براساس داده‌های گردآوری شده توسط  دکتر 'چن وو'(chen wu) و دکتر 'ایوی وونگ'(ivy wong)، متخصصان و ستاره‌شناسان 'دانشگاه استرالیای غربی'(uwa) صورت گرفت.

دکتر وونگ در این باره گفت: سیاه‌چاله‌ها، در مرکز بیشتر کهکشان‌ها وجود دارند. سیاه‌چاله‌های کلان‌جرم، معمولا امواجی منتشر می‌کنند که با تلسکوپ رادیویی قابل دیدن هستند. این امواج، به مرور زمان در کهکشان میزبان خود امتداد می‌یابند و مکان‌یابی کهکشان را برای برنامه‌های رایانه‌ای قدیمی دشوار می‌سازند. به همین دلیل، ما تصمیم گرفتیم کلران را برای این کار آموزش دهیم.

دکتر وو گفت: یک نسخه منبع باز مایکروسافت و نرم‌افزار تشخیص اشیاء فیسبوک روی کلران نصب شده‌اند. برنامه‌ریزی کلران به گونه‌ای است که می‌تواند به جای افراد، کهکشان‌ها را تشخیص دهد.

وونگ افزود: انتظار می‌رود پروژه اکتشافی 'emu' که در آن، از تلسکوپ 'اسکاپ'(askap) استفاده شده، 70 میلیون کهکشان را شناسایی کند. الگوریتم‌های رایانه‌ای قدیمی می‌توانند تا 90 درصد کهکشان‌ها را به درستی شناسایی کنند اما 10 درصد از کهکشان‌ها که حدود هفت میلیون هستند، ناشناخته می‌مانند. اگر کلران بتواند تعداد کهکشان‌هایی که به طبقه‌بندی تصویری نیاز دارند به یک درصد برساند، دانشمندان می‌توانند زمان خود را به کشف کهکشان‌های جدید اختصاص دهند.

دکتر وو ادامه داد: برای استفاده از کلران، فقط باید یک شبکه گسترده عصبی را تنظیم کنیم و داده‌های مورد نیاز را به آن انتقال دهیم. پس از این مراحل، کلران، اتصالات داخلی خود را بررسی و تنظیم می‌کند تا نتایج مورد نظر را ارائه دهد. نسل جدید برنامه‌نویسان، 99 درصد زمان خود را به ارائه بهترین مجموعه داده‌های کیفی و آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی اختصاص می‌دهند. کلران، آینده برنامه‌نویسی رایانه‌ای است.

این پژوهش، در مجله 'اطلاعیه‌های ماهانه انجمن سلطنتی اخترشناسی' (mnras) به چاپ رسید.

انتهای پیام

تاریخ درج : 1397/08/10
منبع خبر : www.isna.ir
نام : شهر :