به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، در بسیاری از بیماران، دمانس می‌تواند به آرامی ایجاد و بدون علائم خاصی پیشرفت کند. نظارت بر این تغییرات آسان نیست و تنها کارشناسان حرفه‌ای می‌توانند از طریق پرسشنامه‌های استاندارد برخی از علایم را تفسیر و ارزیابی کنند.  

اکنون پژوهشگران 'دانشگاه اوساکا'(osaka university)  و 'موسسه علم و فناوری نارا'(nara institute of science and technology) در ژاپن یک رویکرد مشابه همان تست اما مبتنی بر کامپیوتر توسعه داده‌اند که سیستم مذکور از کاربران چند سوال پرسیده و سپس به طور جامع پاسخ‌های آنها را تحلیل و بررسی می‌کند.

همانطور که کاربر به سوالات پاسخ می‌دهد، نرم افزار پارامترهای مختلف گفتار مانند تن، سرعت، زیر وبمی صدا و استفاده از افعال و اسم‌هایی که کاربر به کار می‌برد را مورد بررسی قرار می‌دهد. در همان زمان، یک دوربین نیز چهره فرد را بررسی می‌کند و تعدادی از پارامترهای بصری نیز را اندازه می‌گیرد.

تمام این داده‌ها در یک سیستم یادگیری ماشین که برای تشخیص افراد مبتلا به زوال عقل توسعه داده شده، قرار داده می‌شوند و این سیستم تشخیص می‌دهد که چه افرادی مبتلا به این بیماری هستند و چه افرادی در معرض زوال عقل قرار ندارند.

در یک آزمایش که پژوهشگران بر روی 12 فرد مبتلا به زوال عقل و 12 فرد سالم انجام دادند، سیستم مذکور تنها با پرسش شش سوال که هر کدام آنها 2 الی 3 دقیقه طول می‌کشید، موفق به شناسایی وجود یا عدم زوال عقل با دقت 90 درصد در افراد شد.

انتهای پیام